有得有失，我觉得人的一生没有必要为了什么才是算是真正的人生。
保持自己的内心的想法，每个人都有自己的人生，不去攀比，不去内耗，把心放下，生死终究是逃不开的宿命，活在当下，如果不开心了，想想找点事情做，让自己忙起来，不想做，就躺平，没有什么不好的。
路漫漫其修远兮，前方路还很长，仕途，姻缘，这些都不是必须的，来世走一回，不是什么都非要得到，看开点。
愿你一生至少过得是自己过过的一生，而不是活在别人的一生中。
企业该不该给机器人交社保？
这个“无厘头”的议题，最近由全国人大代表、第十四届全国人大常委会委员、中国社会保障学会会长、中国人民大学教授郑功成提出后，引发了不小的争议。
郑功成表示，机器人和AI的发展对制造业就业影响的幅度可能超过70%，同时也会对社保造成影响。“现在一条流水线上的每个工人，企业都要缴费(社保)。机器替代人以后，企业要不要缴费?这个也在讨论。机器人对社会保障的影响是多个层面的，必须要有新的应对举措。”
更多人把它当段子和雷人提案来看，但实际上这是个严肃的话题，可能不久的将来就需要全社会来认真面对。
我们如同温水煮青蛙，处境岌岌可危。这一切并非一蹴而就，而是随着算法的每一次微调，逐渐演变而来。
最初旨在连接朋友的社交媒体，如今已演变成一个由运营公司掌控我们信息消费内容，并能潜移默化塑造我们思维方式的系统。
过去，我们曾能通过自主选择来掌控 Facebook 和 Instagram 这类应用程序。它们曾是我们日常的慰藉，将我们关心的人聚集一处，让世界显得更小、更近。
但从这些公司的角度来看，这却是一个问题。我们个人的世界，包括朋友、家人和人脉圈子，是有限的。一旦我们了解完动态，便会放下应用。这对商业利益而言是不利的。
在这个 AI 日新月异、区块链技术蓬勃发展的时代，我一直在思考下一代互联网技术的发展方向，尤其是在资源分配这个关键问题上。
从去中心化用到的技术说起吧，P2P (点对点) 技术作为最早的去中心化技术之一已有多年历史。然而近年来，运营商为了便于自己跨省结算、打击 PCDN 商家节省流量成本的需求，采取了多层 NAT 墙、降低上传速度、QoS 强制丢包、收回公网等措施，导致 P2P 技术的发展受到重重阻碍，几近停滞。
但是各位，这并非真正的互联网应有的样子。在国际互联网中，你甚至可以体验到 5ms 的低延迟服务。在这里面对垄断，我们虽然无可奈何，但仍可以发挥共享精神，另辟蹊径。
我一直有一个社区梦，希望能汇聚一波志同道合的朋友，大家一起研究、共同学习。但这个梦想从来都没有实现过。除了筑梦，我也参加过不少所谓的社区，也研究过别人对社区的见解。今天试着整理出自己对于社区这个话题的思考。
我始终认为，我们活在这个世界上，就是面临各种问题，然后尝试解决，如果解决不了，我也不信这是命，我认为如果我把我解决不了的问题 “归功” 为所谓命运，本质上，我是在逃避现实，所以，我会试着勇敢面对一些我解决不了的错误，当我感到紧张、局促、难堪时，有一个好办法，深呼吸，挺直胸膛，让你的理智再一次占据你短暂空白的大脑，让你的思维再次高速运转起来，以这种姿态体态去面对问题，没关系，我们都只会活一次～
从上个月发现某个第三方AI站存在严重的安全问题后，加上出现了第一起AI拖库事件后我发现一个严重的问题：
AI站会不会安全措施都不怎么样？
所以，上个月开始，我对市面上几乎所有主流的AI站进行了测试，耗时22天，每天3小时，有了这篇帖子。
t0：o1-pro（初版最强，前提不降智，最近砍了很多次，和o3本体差不多），3（非mini，只能在deepresarch，目前最强）；关于这两个讨论蛮多的，其实oai经常砍老版本的模型算力来填充给新模型
t1:Claude3.7-thinking，o3-mini-hight（不降智）
t1.5:o1系列（不降智且初版，现在已死）
t2:grok3-thinking，o3其他系列，Claude3.7sonnet，Gemini2.0-flash-thinking（英语限定），deepseek（中文限定，非长文限定）
t2.5:gpt-4.5
t3:grok3，Gemini 2.0pro
t4:4o
数学问题各有区别，oai和deepseek疑似背题
代码，写作方面Claude3.7系列独挡，4.5好像勉强也可以；长文处理和科学处理Gemini，搜索最新信息的话grok3系列，平均各项都过得去的ChatGPT除开4o和gpt4.5版本；deepreserch的话ChatGPT独挡；Gemini不是信息量问题是模型常年不更新，论外
审核最严格deepseek，中等GPT-4.5（o1o3没有解除限制吧？），放飞自我的grok3
日常使用，性价比最高deepseek和Gemini（ai studio，非app）；对ui和信息上有追求的人就是grok3；抖m不怕折腾的话Claude和ChatGPT
赚钱的话：三大家+grok3全部都要
学习新技巧和论文的话：notebooklm和三大家
最近好多人问我如何评价 Manus
我会尝试反向问对方是什么感受
得到一个很有意思的观察是
大厂人往往会把其归结为过度营销
投资人则关注门槛是什么、商业模式是啥
创业者大多会兴奋、看到了机会
普通用户会迷茫：这是啥
媒体人更直接：有没有码
细思这背后，都是在看自己
大厂人担心丢了尊严，用营销解释容易心安
投资人是 FOMO，担心没投错过、投了亏钱
创业者是羡慕，希望下一个是自己
用户最朴实：这是啥，是最客观的评价者
媒体人，是在想着，怎么获取截图和流量
忙忙碌碌，皆是围绕自己
只有用户，保持着最朴素的好奇心：这是啥
区分机器人和人类的 reCAPTCHA 测试最初是卡内基梅隆大学的一个研究项目，Google 在收购该项目之后将其作为免费服务提供给客户，作为交换是使用网站的访问者免费训练它的视觉识别系统。因为 Google 的商业模式是广告，收集用户数据日益引发了隐私方面的担忧。
今天的 reCAPTCHA 已经很容易被机器人破解，但 Google 仍然继续提供这项服务，因为 reCAPTCHA 已成为 Google 的一个强大跟踪工具。加州欧文的前计算机安全研究员 Andrew Searles 博士与其同事 2023 年在预印本平台 arXiv 发表论文《Dazed & Confused: A Large-Scale Real-World User Study of reCAPTCHAv2》，发现 Google 广泛使用的 CAPTCHA 系统主要是作为一种跟踪用户行为和收集数据的机制，几乎无法抵御机器人。
研究表明，reCAPTCHA 监视了用户的 cookie、浏览历史和浏览器环境（包括画布渲染、屏幕分辨率、鼠标移动和用户代理数据）——所有这些都可用于广告和跟踪目的。对逾 3,600 名用户的分析发现，解决基于图像的挑战所需时间比解决复选框挑战长 557%，研究人员得出结论，reCAPTCHA 耗费了社会约 8.19 亿小时的人力时间和价值 61 亿美元的工资，同时通过其跟踪功能和数据收集创造了巨额利润，仅跟踪 cookie 的价值就估计为 8880 亿美元。
今天，我们宣布支持一项由 Cloudflare、Apple 和 Fastly 工程师共同撰写的新 DNS 提议标准。该标准将 IP 地址与查询分离，从而没有任何单一实体可以同时看到这两者。
更好的是，我们已经公开了源代码，任何人都可以试用 ODoH，或者运行自己的 ODoH 服务！
Claude相比于Deepseek的几大优点：
- 幻觉低，详见帖子（这么看Deepseek-R1简直没法用）使用Deepseek-R1写作时要慎重——幻觉率太高
- 如果不用R1只用V3，那Claude（非思考）完胜，这个我刚试完，这俩回答上简直不是一个等级
- 因为R1幻觉太高所以不敢用，而Claude的思考模式和非思考模式的幻觉基本一致，因此你可以敞开了思考，问题不大
- Claude支持PDF，你可以直接给他传一份PDF完事，简单方便；Deepseek只能文字，那个识图就是个摆设，只能文字OCR效果还不咋地
顺带一提，有人知道怎么把PDF的文字提取出来，复制粘贴给AI吗？主要是公式太烦人，复制就是乱码，OCR也不准，很头疼 - Claude输出很高，128K；Deepseek就算是火山方舟的也只有16K，而且R1的一个奇葩状况，就是无论你怎么设置、怎么诱导，他都给你输出2K以下，最高最高也就3K，不会再涨了。这个应该是模型自身的问题，用户这边怎么设置也不管用
综上，Deepseek就俩优点：便宜、对中文支持好。因此他适合量大、长文准确度要求不高或者对中文特殊标准的任务，最符合这俩要求的就是翻译。
然而写论文要求的高准确度和高标准，他是完全不符合。别看简中网给他吹上了天，实际效果还得靠自己试。你用它写论文算是掉坑里了
最后我还得提一句，我没用o1写论文，主要是太贵了——Azure基本用不了，官转的价格相比Claude贵两三倍，但是效果来看跟开了思考的Claude差不太多，所以我就没用