很多人对大模型的幻觉不以为然，甚至盲目信任，造成了信息矫正的负担。
如果是一个中学生跟你说一件胡编的事情，你很快就能发现它的问题，但是如果是大学教授说一件不存在的事情，并且引经据典，你是否还能发现问题呢？
AI 的普及，导致生成内容的门槛嫉妒低，而热度一定程序上催生了盲目信任。
前些天，公司在探讨 “产品的文化符号”，需要去从传统文化中寻找文化意象。
对有一些歧义的文字名称，我通过古汉语字典等载体确认了涵义，发现了一些 “贬义” 的成分，作为产品文化符号不合适。
然后一个同事蹦出来，说这个词内涵丰富，是好的寓意，deepseek 都这么认为。
老板一听 deepseek 来劲了，好好好，我咋没想到问一下 ds，来，我看看。
俩人津津有味看起来了。
对于我翻阅词典、百科得到的 “贬义” 的解释不屑一顾。
对着 ds 生成的讨好内容，啧啧称好。他们完全不认为 AI 有幻觉，尤其是 ds 这样的大明星。
ps.
与其说 AI 正在制造大量的垃圾信息堆场，不如说这个时代越来越需要人有 “思辨” 的能力，绝大多数人对信息没有自我筛选、判断、加工的能力，听之信之。而没有思考力的，只会被海量信息蒙昧。
这也正提醒了我们，在强工具时代，辩证思维、结构性思维等思维范式，仍然是非常宝贵的特征。