Claude相比于Deepseek的几大优点：
- 幻觉低，详见帖子（这么看Deepseek-R1简直没法用）使用Deepseek-R1写作时要慎重——幻觉率太高
- 如果不用R1只用V3，那Claude（非思考）完胜，这个我刚试完，这俩回答上简直不是一个等级
- 因为R1幻觉太高所以不敢用，而Claude的思考模式和非思考模式的幻觉基本一致，因此你可以敞开了思考，问题不大
- Claude支持PDF，你可以直接给他传一份PDF完事，简单方便；Deepseek只能文字，那个识图就是个摆设，只能文字OCR效果还不咋地
顺带一提，有人知道怎么把PDF的文字提取出来，复制粘贴给AI吗？主要是公式太烦人，复制就是乱码，OCR也不准，很头疼 - Claude输出很高，128K；Deepseek就算是火山方舟的也只有16K，而且R1的一个奇葩状况，就是无论你怎么设置、怎么诱导，他都给你输出2K以下，最高最高也就3K，不会再涨了。这个应该是模型自身的问题，用户这边怎么设置也不管用
综上，Deepseek就俩优点：便宜、对中文支持好。因此他适合量大、长文准确度要求不高或者对中文特殊标准的任务，最符合这俩要求的就是翻译。
然而写论文要求的高准确度和高标准，他是完全不符合。别看简中网给他吹上了天，实际效果还得靠自己试。你用它写论文算是掉坑里了
最后我还得提一句，我没用o1写论文，主要是太贵了——Azure基本用不了，官转的价格相比Claude贵两三倍，但是效果来看跟开了思考的Claude差不太多，所以我就没用